2024年12月20日 北京中科睿途科技有限公司发布“瑞兔人工智能算法平台”。

该平台将人工智能与产业深度融合，基于“模型+算力”的共享建设模式，实现开箱即用的算力服务和模型服务，帮助企业实现可高效低成本开发、智能化普及的产业智能体应用。

近年来，随着科技的飞速发展，人工智能技术的应用在企业实现智能化升级迭代中成为不可或缺的环节，与此同时问题与挑战也浮出水面。

缺乏高质量标注数据：企业收集到的各类数据普遍未经标注，众多企业面临数据标注缺失的挑战，需要投入大量资源于数据清洗与预处理环节，获取高质量标注数据。

缺乏专业算法人才：算法训练需要深厚的数学、统计学和编程知识，企业往往缺乏对应的技术团队，面对众多算法和模型，企业往往难以判断哪种最适合其特定业务场景。

模型产出周期长：传统代码训练方式涉及数据准备处理、算法训练、模型部署上线等多个环节，需要由不同人员使用不同的工具完成且存在大量沟通成本，导致模型上线周期超长。

运维成本高：模型上线后，需要持续监控其性能、稳定性和安全性，及时处理异常情况、这对运维团队提出了高要求。

看“瑞兔人工智能算法平台”如何解决行业痛点

1、整合可视化标注工具，高质量完成数据标注

数据标注服务：平台可以提供半自动或全自动的数据标注服务，利用已有的标注规则或机器学习算法辅助标注，能够实现文本、图片、视频、语音等多模态数据在线标注。

共享行业数据集：建立数据集共享机制，积累行业数据，扩大数据规模和质量。

2、链接知名科研院所和高校，共建算法和模型服务生态

自动化建模：提供自动机器学习（AutoML）工具，自动进行特征工程、模型选择、超参数调优等过程，降低算法开发门槛。

模型自定义：提供预训练模型和算法模板，用户可以根据需求进行选择和调整，无需从头构建。

开发者生态：提供在线的模型开发和工具，可以根据用户需求利用专业的算法人才对模型进行微调和训练。

3、内置超百种模型，实现开箱即用，按需调动

高效计算资源：提供强大的计算资源，如GPU集群，加速模型的训练与迭代。

模型压缩与转换：支持模型的压缩和转换，使得模型可以在不同的硬件平台上快速部署。

开箱即用的模型服务：内置超百种模型，包括视觉、语音、自然语言、多模态、大模型等多种模型服务，快速为客户应用提供API服务。

4、内置端到端的运维工具，快速实现模型部署和运维

算力服务：提供弹性的算力服务，用户可以根据需求动态调整资源，避免过度投资。

智能监控：利用AI进行系统监控和故障预测，减少人工运维成本。

“瑞兔人工智能算法平台”打造了一站式开发者服务生态，为技术开发者提供全面的产品生命周期管理功能，包括但不限于产品创意孵化、开发、上架等环节。

该平台提供从数据接入、数据处理、算法开发与优化到算法部署发布的全生命周期管控能力，帮助用户快速构建AI算法开发与应用能力，降低AI算法开发成本，快速实现数字化转型及AI全业务赋能；同时也帮助各类企业和研究机构能够迅速地将人工智能技术融入到自身的业务流程中，从而加速新质生产力的形成和发展。

”瑞兔人工智能算法平台“的上线为用户打开了一扇通往智能世界的大门，也将为我国经济的持续增长和科技创新注入新的活力。