10月9日，2024年“数据要素×”大赛北京分赛颁奖仪式在中关村国际创新中心举办。北京市委常委、常务副市长夏林茂，国家数据局党组成员、副局长沈竹林出席颁奖仪式，近200家获奖单位参加，国家数据局、北京市有关部门、企业届、学术界代表等500余人参加活动。

在本次大赛中，北京中科睿途科技有限公司《基于多模态数据融合感知模型的司机危急驾驶行为预测研究》项目荣获北京分赛交通运输赛道三等奖，并受邀参加了本次颁奖仪式。

颁奖仪式上，北京市政务和数据局代表组委会介绍了北京分赛总体情况，夏林茂、沈竹林，市区有关部门负责同志为获奖队伍、优秀组织单位颁发奖项，邬贺铨、王振常等院士专家对获奖项目进行了点评。

项目概述

随着人工智能在智慧交通和自动驾驶中的应用，多模态智能体的驾驶行为预测模型已成为实现交通安全和高效驾驶的重要支撑，它可以帮助自动驾驶系统更好地理解和预测司机行为，提升系统性能和安全性，减少交通事故及其导致的人员伤亡和财产损失。

中科睿途以驾驶座舱中的驾驶员为研究对象，通过瑞兔多模态大模型算法，构建基于多模态信息融合感知模型的智能座舱智能体——驾驶安全陪伴助手，能够在复杂环境下快速、通用、鲁棒地预测驾驶员的多种危险行为。

本课题通过对最新视线估计、多模态融合、LLM模型预测技术的研究，提出基于多模态融合感知的危急驾驶行为预测方法。

多模态智能座舱智能体通过准确预测司机的危急驾驶行为，使驾驶辅助系统能够提供实时警报和建议，帮助司机及时采取避险措施，提高驾驶安全性。基于多模态融合感知的预测研究，还为驾驶员培训和评估提供了科学依据，帮助驾驶员了解自身驾驶技能的薄弱环节，并通过培训改进驾驶技巧。

多模态智能座舱智能体——驾驶安全陪伴助手，已在登途出行的上万辆网约车上使用。

北京中科睿途科技有限公司将长期致力于帮助行业用户打造智能体应用，多模态交互、驾驶安全陪伴助手等一系列能力，未来也将更多的应用于行业用户，为智能出行领域的发展贡献更多力量。